Capítulo 1: O que é o Google Analytics 4 (GA4)?

1.1. Breve histórico do Google Analytics

O Google Analytics passou por diversas alterações e evoluções ao longo dos anos. Lançado em 2005, ele revolucionou a maneira como coletamos e analisamos dados sobre nossos sites, o comportamento da nossa audiência e as metas de conversão. A ferramenta se aprimorou com o passar do tempo, trazendo sempre novos recursos para profissionais digitais. 

1.2. Por que o GA4 é importante?

Com o cenário digital em evolução e comportamento de usuário cada dia mais complexo, o Google percebeu a necessidade de uma nova abordagem na análise de dados, com técnicas mais avançadas introduzindo, então, o Google Anaytics 4 (GA4) em outubro de 2020. Com recursos mais robustos, o GA4 pode ajudar profissionais a entenderem seu público e tomarem decisões mais assertivas baseadas em dados. 

1.3. Benefícios do GA4 em relação ao Universal Analytics

O GA4 possui diversas funcionalidades não encontradas na sua versão anterior, o Universal Analytics. Vamos listar alguns dos benefícios da atualização: 

1.3.1. Machine Learning avançado: O GA4 utiliza Machine Learning para oferecer insights mais profundos e automatizados sobre o comportamento do usuário, permitindo identificar padrões e tendências ocultas nos dados.

1.3.2. Modelagem de dados avançada: Com o GA4, é possível prever o comportamento do usuário com base em dados históricos, permitindo tomar medidas proativas para otimizar o desempenho do site e melhorar as taxas de conversão.

1.3.3. Privacidade do usuário aprimorada: O GA4 foi projetado para atender às crescentes preocupações com a privacidade do usuário e às mudanças nas políticas de privacidade e cookies. Ele oferece opções de consentimento e recursos aprimorados para lidar com restrições regulatórias, como o GDPR e o CCPA.

1.3.4. Integração aprimorada com outras plataformas do Google: O GA4 foi desenvolvido para trabalhar perfeitamente com outras ferramentas do Google, como o Google Ads, o Google Search Console e o Google Tag Manager, fornecendo uma visão mais abrangente das atividades e resultados de marketing.

1.3.5. Análise centrada no usuário: Ao contrário do Universal Analytics, que se concentra principalmente em sessões e visualizações de página, o GA4 adota uma abordagem centrada no usuário, permitindo uma compreensão mais profunda do comportamento individual do usuário ao longo de várias sessões.

Capítulo 2: Configurando o GA4

2.1. Criando uma propriedade no GA4

Passo 1: Acesse o Google Analytics

Acesse o Google Analytics em analytics.google.com e faça login na sua conta.

Passo 2: Criando uma nova propriedade

No painel principal do Google Analytics, clique em “Administrador” no canto inferior esquerdo da tela. Isso abrirá a seção de administração do Google Analytics.

Na seção “Propriedade”, clique no menu suspenso e selecione “Criar propriedade”.

Passo 3: Preenchendo as informações da propriedade

Agora, você precisará preencher algumas informações sobre a propriedade:

• Insira o nome da propriedade. Certifique-se de escolher um nome que seja descritivo e fácil de identificar.
• Selecione a finalidade do seu site ou aplicativo (por exemplo, “Web”, “iOS”, “Android”).
• Escolha o fuso horário correto para o local em que você está localizado.
• Selecione a moeda usada em seu país ou região.

Passo 4: Configurações avançadas (opcional)

Se desejar, você pode configurar opções avançadas, como vincular sua propriedade a uma conta do Google Ads, ativar a integração com o Firebase e muito mais. Essas configurações podem ser úteis dependendo das suas necessidades específicas.

Passo 5: Concluindo a criação da propriedade

Após preencher todas as informações necessárias, clique em “Criar” para finalizar a criação da propriedade. Agora você terá uma propriedade do GA4 pronta para ser usada. 

2.2. Migração de dados do Universal Analytics para o GA4

Para migrar seus dados do Universal Analytics para o GA4, siga as etapas abaixo:

Passo 1: Verifique a elegibilidade da migração

Antes de prosseguir com a migração, verifique se sua conta do Google Analytics atende aos requisitos necessários. Nem todas as contas são elegíveis para a migração direta do Universal Analytics para o GA4. Recomenda-se revisar a documentação oficial do Google Analytics para obter mais informações sobre a elegibilidade da migração.

Passo 2: Crie uma nova propriedade do GA4

Como mencionado anteriormente, crie uma nova propriedade no GA4 seguindo as etapas descritas na seção 2.1.

Passo 3: Configuração da migração

Na seção “Administrador” do Google Analytics, clique na propriedade do GA4 recém-criada. Em seguida, acesse a seção “Administrador” novamente e clique em “Migração”.

Siga as instruções fornecidas para configurar a migração dos dados do Universal Analytics para o GA4. Isso envolverá a associação da propriedade do Universal Analytics à propriedade do GA4 e a escolha das configurações de migração adequadas para seus dados.

Passo 4: Verificação e acompanhamento

Após configurar a migração, é recomendável fazer uma verificação minuciosa dos dados migrados para garantir que tudo esteja funcionando corretamente. Acompanhe a migração nos próximos dias para garantir que todas as informações importantes tenham sido transferidas corretamente.

2.3. Principais diferenças na estrutura de contas e propriedades

Uma das principais diferenças entre o Universal Analytics e o GA4 está na estrutura de contas e propriedades. Abaixo, destacamos as principais diferenças que você precisa estar ciente:

• Universal Analytics: A estrutura do Universal Analytics consiste em uma conta, que pode ter várias propriedades associadas a ela. Cada propriedade é identificada por um ID de rastreamento exclusivo;
• GA4: No GA4, a estrutura de contas e propriedades foi simplificada. Agora, você cria uma única propriedade por conta. A propriedade é identificada por um código de acompanhamento exclusivo, semelhante ao ID de rastreamento do Universal Analytics;
• Dados demográficos e interesses: No Universal Analytics, você precisa habilitar a coleta de dados demográficos e interesses em cada propriedade separadamente. No GA4, a coleta de dados demográficos e interesses é ativada automaticamente;
• Visualizações: No GA4, as visualizações foram substituídas por relatórios personalizados. Agora, você pode criar relatórios personalizados com base nas necessidades específicas, em vez de criar visualizações separadas para filtrar os dados;
• Segmentos: No Universal Analytics, você cria segmentos específicos para visualizar partes específicas dos dados. No GA4, os segmentos foram substituídos por “audiências” e “filtros de eventos”, que oferecem uma funcionalidade mais avançada para segmentar seus dados.

Essas são apenas algumas das diferenças na estrutura de contas e propriedades entre o Universal Analytics e o GA4. Ao migrar para o GA4, é importante entender essas diferenças para aproveitar ao máximo os recursos e as capacidades da nova versão do Google Analytics.

Capítulo 3: Nova Interface e Relatórios do GA4

3.1 Visão geral da interface do GA4

Neste tópico, forneceremos uma visão geral da nova interface do GA4, destacando suas principais seções e recursos. Você descobrirá como navegar pela nova interface de forma eficiente e aproveitar ao máximo as ferramentas disponíveis.

3.2 Explorando os principais relatórios do GA4

O GA4 oferece uma ampla gama de relatórios que fornecem insights valiosos sobre seus usuários e seu desempenho. Nesta seção, vamos explorar os principais relatórios do GA4 e discutir como eles podem ajudar você a entender melhor o comportamento dos seus usuários.

3.2.1 Relatórios de audiência

Os relatórios de audiência são fundamentais para compreender quem são seus usuários e como eles interagem com seu site ou aplicativo. Abordaremos os relatórios de audiência do GA4, que fornecem informações demográficas, geográficas e comportamentais sobre seus usuários. Você aprenderá como analisar o número de visitantes, a taxa de rejeição, o tempo médio de sessão e outros dados relevantes.

3.2.2 Relatórios de aquisição

Os relatórios de aquisição ajudam você a entender como seus usuários estão chegando ao seu site ou aplicativo. Discutiremos os relatórios de aquisição do GA4, que mostram quais canais de marketing estão trazendo tráfego para seu site, incluindo orgânico, pago, social, referências e muito mais. Você aprenderá a avaliar o desempenho de suas campanhas de marketing e identificar oportunidades de melhoria.

3.2.3 Relatórios de engajamento

Os relatórios de engajamento permitem que você avalie o envolvimento e a interação dos usuários com seu site ou aplicativo. Exploraremos os relatórios de engajamento do GA4, que incluem métricas como visualizações de página, duração média da sessão, taxa de rejeição e eventos de engajamento. Mostraremos como interpretar esses dados para otimizar a experiência do usuário e aumentar o envolvimento.

3.2.4 Relatórios de conversões

Os relatórios de conversões são essenciais para medir o sucesso das suas metas e ações de conversão. Nesta seção, discutiremos os relatórios de conversões do GA4, que fornecem informações detalhadas sobre metas, eventos de conversão e funis de conversão. Você aprenderá a configurar metas personalizadas, rastrear eventos de conversão e analisar o desempenho geral das suas conversões.

3.3 Personalização de relatórios no GA4

Uma das vantagens do GA4 é a capacidade de personalizar relatórios de acordo com suas necessidades específicas. Neste tópico, mostraremos como você pode personalizar e configurar relatórios personalizados no GA4. Você descobrirá como adicionar métricas, dimensões, segmentos e filtros para obter insights mais relevantes e adaptados ao seu negócio.

Ao personalizar relatórios no GA4, você pode selecionar métricas específicas, adicionar dimensões personalizadas, aplicar filtros e segmentar dados para aprofundar ainda mais sua análise. Isso permite que você tenha uma visão mais detalhada do desempenho do seu site ou aplicativo e obtenha informações valiosas para orientar suas estratégias de negócios.

Aqui estão algumas opções de personalização de relatórios no GA4:

1. Adicionando Métricas:
   • Escolha as métricas relevantes que deseja acompanhar em seu relatório, como visualizações de página, tempo médio de sessão, taxa de conversão, etc.
   • Analise métricas específicas para avaliar o desempenho de campanhas, páginas ou produtos.
2. Incluindo Dimensões Personalizadas:
   • Crie dimensões personalizadas para segmentar seus dados de acordo com os critérios específicos do seu negócio.
   • Adicione dimensões como região geográfica, tipo de dispositivo, origem do tráfego, entre outros, para obter insights mais detalhados.
3. Aplicando Filtros:
   • Utilize filtros para visualizar dados específicos com base em condições pré-definidas.
   • Filtre por período de tempo, tipo de tráfego, comportamento do usuário, entre outros, para segmentar e analisar dados relevantes.
4. Segmentação de Dados:
   • Crie segmentos personalizados para isolar grupos específicos de usuários ou comportamentos.
   • Segmente por características demográficas, interesse, comportamento de compra, entre outros, para compreender melhor seu público-alvo.

Ao personalizar seus relatórios no GA4, é importante experimentar diferentes combinações de métricas, dimensões, filtros e segmentos para descobrir quais insights são mais valiosos para o seu negócio. Além disso, o GA4 permite salvar suas configurações de relatórios personalizados para fácil acesso posterior.

Lembre-se de que a personalização dos relatórios no GA4 pode ser uma tarefa complexa, exigindo familiaridade com os recursos e métricas disponíveis. Recomenda-se explorar a documentação oficial do GA4 e aproveitar os recursos de aprendizado oferecidos pelo Google para aproveitar ao máximo essa capacidade de personalização.

A personalização de relatórios no GA4 oferece uma visão mais aprofundada dos dados e permite que você tome decisões informadas com base em insights relevantes. Experimente as opções de personalização e aproveite ao máximo a plataforma GA4 para obter análises precisas e acionáveis.

Capítulo 4: Análise de Funis e Jornadas de Usuários no GA4

4.1. Entendendo os funis no GA4

Os funis são uma ferramenta poderosa para compreender o processo que os usuários percorrem em seu site, desde a primeira interação até a conversão. Neste capítulo, vamos explorar como o GA4 permite entender e analisar funis de maneira mais avançada do que o Universal Analytics.

• O que são funis no GA4?

Os funis no GA4 são uma representação visual dos passos que os usuários percorrem em seu site antes de realizar uma ação desejada, como fazer uma compra, preencher um formulário ou realizar uma assinatura. Eles ajudam a identificar o caminho que os usuários seguem e as possíveis áreas de atrito ao longo do processo de conversão.

• Como os funis são estruturados no GA4?

No GA4, os funis são estruturados com base em eventos configurados no seu site ou aplicativo. Os eventos podem ser configurados para rastrear etapas específicas, como visualizações de página, cliques em botões, preenchimento de formulários e outros eventos relevantes para o seu negócio.

Ao configurar eventos no GA4, você pode criar funis personalizados que refletem o fluxo de navegação dos usuários em seu site. Cada evento é considerado uma etapa no funil e permite que você visualize a taxa de conversão de uma etapa para a próxima.

• Diferenças entre os funis no GA4 e no Universal Analytics.

Os funis no GA4 apresentam algumas diferenças significativas em relação ao Universal Analytics. Aqui estão algumas das principais diferenças:

• Estrutura baseada em eventos: No GA4, os funis são construídos com base em eventos configurados, o que oferece mais flexibilidade e precisão ao mapear o caminho dos usuários.
• Visualização de funis flexíveis: O GA4 permite que você visualize funis de conversão de maneira flexível, mostrando apenas as etapas relevantes para sua análise, tornando a visualização mais personalizada e adaptada ao seu negócio.
• Funis multidimensionais: No GA4, você pode adicionar dimensões adicionais aos funis para segmentar ainda mais os dados, como segmentar funis por região geográfica, origem do tráfego, dispositivo, entre outros. Isso oferece insights mais detalhados sobre o comportamento dos usuários em diferentes segmentos.

• Principais benefícios e vantagens de utilizar funis no GA4.

Utilizar funis no GA4 oferece uma série de benefícios para sua análise de conversão:

• Identificação de pontos de atrito: Os funis ajudam a identificar etapas do processo de conversão onde os usuários estão abandonando o caminho, permitindo que você tome medidas para otimizar essas etapas e aumentar a taxa de conversão.
• Análise do desempenho: Com os funis no GA4, você pode avaliar o desempenho de diferentes caminhos de conversão e comparar a eficácia de diferentes fluxos de usuário.
• Personalização e segmentação: Os funis no GA4 permitem segmentar dados por diferentes dimensões, permitindo que você analise o comportamento do usuário em segmentos específicos e identifique oportunidades de melhorias.
• Visualização clara: A visualização dos funis no GA4 é intuitiva e fácil de entender, permitindo uma análise visualmente atraente e compreensível dos dados.

Os funis no GA4 oferecem uma visão aprofundada da jornada do usuário e fornecem informações valiosas para melhorar a experiência do usuário e otimizar a taxa de conversão. Experimente configurar funis personalizados no GA4 para entender melhor o comportamento dos seus usuários e tomar decisões informadas com base nos insights obtidos.

4.2. Acompanhamento de jornadas de usuários no GA4

As jornadas de usuários fornecem insights valiosos sobre o comportamento e as interações dos visitantes em seu site. No GA4, o acompanhamento das jornadas dos usuários é mais intuitivo e abrangente, permitindo uma análise mais detalhada e personalizada.

• Como o GA4 registra e rastreia as jornadas de usuários?

O GA4 utiliza eventos para registrar e rastrear as interações dos usuários em seu site. Esses eventos podem ser configurados para capturar ações específicas, como visualizações de página, cliques em botões, preenchimento de formulários, entre outros. Ao registrar esses eventos, o GA4 é capaz de criar uma trilha detalhada das jornadas de usuários.

• Explorando os recursos de acompanhamento de jornadas de usuários no GA4.

O GA4 oferece recursos avançados de acompanhamento de jornadas de usuários, permitindo uma análise mais completa. Alguns recursos-chave incluem:

• Fluxos de usuário: Os fluxos de usuário no GA4 fornecem uma representação visual das jornadas dos usuários, mostrando as principais etapas e os caminhos mais comuns. Você pode identificar os pontos de entrada, as páginas mais visitadas, os caminhos de navegação e as saídas dos usuários.
• Funis de conversão: Os funis de conversão no GA4 permitem analisar a jornada dos usuários em direção a uma meta específica, como uma compra ou preenchimento de formulário. Você pode identificar as etapas do funil, a taxa de conversão em cada etapa e os pontos de atrito que podem levar a abandono.
• Análise de cohort: Os cohorts são grupos de usuários que compartilham características semelhantes, como a data de aquisição. No GA4, você pode acompanhar as jornadas de usuários em cohorts específicos, analisando como seu comportamento e interações variam ao longo do tempo.

• Visualizando e analisando as jornadas de usuários na interface do GA4.

Na interface do GA4, você pode acessar diferentes relatórios e visualizações para analisar as jornadas de usuários. Alguns relatórios úteis incluem:

• Análise de Funil: Visualize os funis de conversão para entender como os usuários avançam em direção às metas desejadas, identificando as etapas mais eficazes e as áreas de atrito.
• Fluxo de Eventos: Analise o fluxo de eventos para ver como os usuários interagem com seu site, identificando os padrões de navegação e os pontos de saída.
• Análise de Cohort: Explore os relatórios de cohort para entender como diferentes grupos de usuários se comportam ao longo do tempo, analisando suas jornadas e interações.

• Utilizando filtros e segmentos para uma análise mais precisa das jornadas.

O GA4 oferece recursos de filtro e segmentação que podem ser aplicados aos relatórios de jornadas de usuários para obter análises mais específicas. Você pode filtrar os dados com base em critérios como região geográfica, origem de tráfego ou comportamento do usuário. Além disso, você pode criar segmentos personalizados para analisar subconjuntos específicos de usuários e suas jornadas.

Ao utilizar filtros e segmentos, você pode identificar padrões de comportamento, segmentar usuários com características específicas e entender melhor como diferentes grupos de usuários interagem com seu site.

Acompanhar as jornadas de usuários no GA4 oferece uma visão detalhada do comportamento do usuário e permite tomar decisões informadas para melhorar a experiência e otimizar a taxa de conversão. Explore os recursos de acompanhamento disponíveis, analise os relatórios e utilize filtros e segmentos para obter insights mais precisos sobre as jornadas de usuários em seu site.

4.3. Análise de funis de conversão no GA4

A análise de funis de conversão é essencial para entender as etapas pelas quais os usuários passam até atingir um objetivo específico em seu site, como uma compra ou uma inscrição. No GA4, a análise de funis de conversão oferece recursos avançados que permitem identificar gargalos e oportunidades de otimização.

• Configurando funis de conversão no GA4.

Para configurar funis de conversão no GA4, você precisa definir eventos que representem as etapas do funil em seu site. Esses eventos podem ser configurados para rastrear ações como visualizações de página, cliques em botões, preenchimento de formulários e outras interações relevantes. Ao definir esses eventos como etapas do funil, o GA4 poderá acompanhar e analisar a taxa de conversão em cada uma delas.

• Analisando os passos do funil de conversão e a taxa de conversão em cada etapa.

Após configurar os eventos que representam as etapas do funil, você pode analisar os passos do funil de conversão e a taxa de conversão em cada etapa por meio dos relatórios do GA4. Os principais relatórios relacionados à análise de funis de conversão incluem:

• Funis de Conversão: Neste relatório, você pode visualizar as etapas do funil, a taxa de conversão em cada etapa e o número de usuários que avançam ou abandonam o funil. Isso permite identificar quais etapas apresentam baixa taxa de conversão ou alto abandono.
• Caminho de Conversão: Esse relatório mostra o caminho seguido pelos usuários para atingir uma meta de conversão específica. Você pode analisar as diferentes sequências de eventos que levam à conversão e identificar padrões de comportamento.

• Identificando pontos de abandono e otimizando o funil de conversão.

Ao analisar os relatórios de funis de conversão, você pode identificar pontos de abandono, ou seja, etapas em que os usuários estão deixando o funil sem concluir a conversão. Esses pontos de abandono podem indicar áreas problemáticas em seu processo de conversão.

Para otimizar o funil de conversão, é possível tomar medidas como simplificar formulários, melhorar a usabilidade de páginas específicas, fornecer informações claras sobre os próximos passos ou oferecer incentivos para que os usuários prossigam no funil. Ao realizar essas otimizações, é possível aumentar a taxa de conversão em cada etapa do funil.

• Utilizando o recurso de retrocesso para entender o comportamento dos usuários que retornam em um funil.

O GA4 oferece o recurso de retrocesso, que permite entender o comportamento dos usuários que retornam a um funil após terem abandonado uma etapa anterior. Essa análise é valiosa para identificar os motivos pelos quais os usuários retornam ao funil e como eles interagem nas etapas subsequentes.

Ao utilizar o recurso de retrocesso, você pode descobrir se os usuários retornam ao funil por iniciativa própria, se são direcionados novamente por campanhas de marketing ou se encontram barreiras que os impedem de avançar no funil. Essas informações podem ajudar a ajustar estratégias de retargeting, melhorar a experiência do usuário e aumentar a taxa de conversão.

A análise de funis de conversão no GA4 oferece insights valiosos sobre o desempenho do seu processo de conversão. Ao configurar e analisar os funis de conversão, identificar pontos de abandono e otimizar o funil, e utilizar o recurso de retrocesso, você poderá melhorar a eficácia da sua estratégia de conversão e alcançar melhores resultados em seu site.

Perspectivas Futuras do Google Analytics:

Como o Google Analytics está em constante evolução, é importante estar ciente das perspectivas futuras do GA4. O Google está comprometido em aprimorar a plataforma e lançar atualizações e recursos adicionais para atender às necessidades em constante mudança dos profissionais de marketing.

Dicas Finais para a Transição para o GA4:

Para concluir, gostaríamos de fornecer algumas dicas finais para auxiliar na transição do Universal Analytics para o GA4:

1. Familiarize-se com a nova interface e os recursos do GA4. Reserve um tempo para explorar e entender as diferenças em relação à versão anterior.
2. Planeje e execute uma migração adequada de dados do Universal Analytics para o GA4. Certifique-se de migrar os dados essenciais e configure corretamente as propriedades no GA4.
3. Aproveite as novas funcionalidades e recursos do GA4, como eventos avançados, integrações com outras ferramentas do Google e a capacidade de exportar dados para o BigQuery.
4. Esteja preparado para aprender e adaptar suas estratégias de análise com base nas mudanças do GA4. Esteja aberto a explorar novas maneiras de obter insights e tomar decisões informadas.
5. Acompanhe as atualizações e anúncios do Google sobre o GA4 para se manter atualizado sobre novos recursos, melhorias e práticas recomendadas.

Com estas dicas finais e o conhecimento adquirido ao longo deste eBook, você estará bem preparado para aproveitar ao máximo o GA4 e melhorar sua análise de dados e estratégias de marketing digital.

Boa sorte em sua jornada com o Google Analytics 4!

Referências e Recursos adicionais:

1. Documentação do Google Analytics 4: Acesse a documentação oficial do Google Analytics 4 para obter informações detalhadas sobre configuração, recursos e melhores práticas. Disponível em: https://developers.google.com/analytics
2. Blog do Google Analytics: Leia o blog oficial do Google Analytics para ficar atualizado sobre as últimas notícias, atualizações e recursos relacionados ao GA4. Disponível em: https://blog.google/products/marketingplatform/analytics/
3. Comunidade do Google Analytics: Participe da comunidade do Google Analytics para interagir com outros usuários, fazer perguntas e compartilhar experiências. Disponível em: https://support.google.com/analytics/community
4. Google Analytics Academy: Acesse os cursos gratuitos do Google Analytics Academy para aprimorar suas habilidades em análise de dados e aprender mais sobre o GA4. Disponível em: https://analytics.google.com/analytics/academy/
5. Vídeos e Tutoriais do YouTube: Procure por vídeos e tutoriais no YouTube que abordem tópicos específicos do GA4, como configuração, análise de dados e melhores práticas.

Lembramos que essas referências e recursos adicionais são fornecidos pelo Google e podem estar sujeitos a alterações. Sempre verifique as fontes oficiais para obter as informações mais atualizadas e confiáveis sobre o Google Analytics 4.

Esperamos que este eBook e suas referências adicionais tenham sido úteis para você compreender e explorar o GA4. Desejamos sucesso em suas análises e estratégias de marketing com o GA4!